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第1186章 电影向导(1 / 2)

周日,当其他人还沉浸在假期的欢乐之中,李睿已经乘车来到了金山区的百视达铧国分公司临时办公室。


金山区的大桥下,百视达的大厦还在紧锣密鼓的建设当中,而在附近的一栋三层小楼的第三层里,满满当当塞着百视达目前的全部班底。


十九个人,这些人有的是张铭曾经的团队成员,有的是今年刚刚从大学毕业的应届生,有的是从其他公司刚挖过来的技术骨干,李睿第一眼看到他们的时候,还以为看到了一群摇滚青年。


每个人都头发长长的,眼窝黑黑的,有的穿着洗不出原本颜色的蓝白背心,有的干脆光着膀子,办公室的空调已经开到了最大,却依然令人感觉到一种生理上的燥热和不安。


办公室里摆着几十台电脑,屏幕都亮的令人心慌,每个屏幕上都闪烁着李睿看不懂的字符,他毕竟是个文科生,对程序可以说是一窍不通。


所以当张铭领着他去看算法的各种逻辑和展示时,他除了报以尊重的微笑之外,一句话也没说。


一张嘴,就要露怯,被十九个长发飘飘眼窝深陷的程序员嘲笑这种事,李睿是绝对不会干的!


好不容易等展示完毕,李睿来到张铭的办公室,喝了一口水之后才长舒口气道:“老张,说实话我一点都没听懂。”


张铭瞪大眼睛:“这都是你对我提出的要求啊!”


“所以你目前这个算法,能够满足我提出的要求是吗?”李睿关心的是结果,不关心过程是怎么实现的。


张铭搔搔头:“这样吧,我来给你展示一下。”


他打开办公桌上的电脑,进入了百视达的影片库,一边操作一边讲解。


“这个算法,我命名为电影向导系统,起这个名字的意思是,算法可以充当一个向导,用一种喜出望外的方式帮助用户发现他们喜爱而不只是喜欢的电影,可以确保他们保持如同旅游寻宝一样的乐趣,发掘出他们自己尚且没有意识到的喜好来,从中获得超出意料的惊喜。”


“我试过奈飞的cinematch算法,确实非常的强大,但我的算法要比奈飞的更精准十倍以上,甚至可以通过算法来来预测和控制库存需求,从而在一部影片还在拍摄阶段,就能分析出用户对它的需求度。”


“当然这个功能还在丰富和开发当中,鉴于百视达的影片库里以老片居多,目前算法更侧重引导用户选择更具效益的老电影。我又在其中增加了一些游戏化的手段,比如成就系统和积分系统,让寻片的整个过程对用户产生游戏化的吸引力。”


张铭说着轻点了几下鼠标,屏幕上忽然蹦出一条提示。


“恭喜你获得了【日搜过百】成就,你已获得10成就积分,可以使用积分在商城里兑换福利哦!”


李睿笑道:“这个不错!”


用户体验游戏化,这是几年后很多网站和app都在使用的手段,用以增加用户的留存率,而且效果相当不错。


张铭能够这么早就想到这个点子,可见他并非一个单纯的工科男,非常清楚用户喜欢什么依赖什么。


从这方面而言,张铭也已经具有了顶级产品经理的悟性,比起张大龙来也不遑多让!


张铭继续给李睿讲解:“电影向导算法主要依据是后台内容编辑为每一部电影做的内容标签,再根据用户给予的评分来创造出一系列互相交叉的主题列表,用户评分越多的电影,内容抓取和分析就会越准确,也就能越发精准的推送给新用户。这个算法的最终目标是,根据每个用户有可能喜欢的电影类别,给予不同的呈现,这就意味着每个用户每次登陆网站的时候,看到的内容都是和其他人不一样的!”


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